CriteoやGoogleに次ぐ媒体として、既存媒体ではリーチできない層へのアプローチ（未リーチ開拓）で注目を集める「LogiCad」。
本ウェビナーでは、Logicadの岩口氏をお招きし、EC下半期の商戦期に成果を最大化するために不可欠な「数ヶ月前からの仕込み（機械学習期間）」の重要性について徹底解説します。
さらに、長年の提供実績を誇るデータフィード最適化ツール「DFO」と、豊富な広告運用ノウハウを強みとするニフティライフスタイル が、ChatGPT等のAIトレンドを踏まえた「データフィード最適化」の具体策と事例をわかりやすく解説します。
広告媒体のAI（機械学習）へ最適なデータを供給し、運用の精度を大きく向上させるフィードマネジメントの工夫とは？
原材料費の高騰に伴う価格転嫁や、ROAS（広告費用対効果）の維持といったEC事業者が今直面しているリアルな課題を解決し、未開拓層の獲得へ繋げる実践的なアプローチをお届けします。
こんな方におすすめ
・既存のDPA媒体（Criteo、Google等）での獲得効率に頭打ちを感じている方
・下半期の需要期に向けて、競合に差をつけるための「仕込み」を今から始めたい方
・原材料費高騰に直面しており、ROAS（広告費用対効果）を維持・向上させたい方
・データフィード最適化や、AIトレンドを掛け合わせた最新の広告運用に興味がある方
