データフィード運用を阻む「3つの壁」に直面していませんか？
データフィード広告（Googleショッピング広告やCriteo等）を運用する際、多くの事業者様が広告運用スキルの前段にある「データの準備や更新」に課題を抱えているのではないしょうか。
- 更新体制の壁: 社内エンジニアのリソース不足により、広告用マスターデータを出力・更新する仕組みを自社構築できない。システム改修に工数も予算も割けず、データの作成や加工にかかる手作業の負担が解消されない。
- 更新頻度の壁: 新商品の追加や価格・在庫の変更スピードに更新作業が追いつかない。サイトの最新情報をタイムリーに広告へ反映できず、在庫切れ商品へ配信してしまうことで無駄な広告ロスが発生する。
- 更新精度の壁: 自社システムから抽出できるデータが簡易項目に限られ、SKU（サイズ・カラー）や詳細カテゴリ情報を網羅して更新できない。データ量が不足しているため、検索領域での露出拡大や配信面の拡張が阻まれてしまう。
Webサイトを直接巡回する「クローリングオプション」とは
「DFO クローリングオプション」は、クローラー（ロボット）が自社Webサイトを定期的に巡回し、広告に必要な情報を直接取得・解析してフィードデータを自動生成・更新するサービスです。
システム改修ゼロで導入可能
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自社システムの改修やマスターデータの作成は一切不要。データ収集の起点となるWebサイトのURLを指定するだけで開始できます。 |
1日1回の自動巡回で最新情報を維持
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おおよそ2:00〜14:00の間にサイトへアクセスし、自動でデータを更新。価格や在庫状況のズレによる機会損失を防ぎます。 |
SKU・属性情報の抽出でAI広告を最適化
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商品単位だけでなくSKU単位（サイズ・カラー等）でのデータ収集や、説明文・画像URLなどの属性情報を網羅的に取得し、Google P-MAXなどのAI自動運用広告に必要な高解像度な学習データを生成します。 |
導入事例と改善効果
- アパレル（Googleショッピング / DFOマネージャー活用）
- 課題：月2回の手動更新で更新頻度が低く、情報量も不足していた。
- 成果：1日1回の自動更新とデータ拡充により、導入2ヶ月でROASが2,200%から4,700%（+2,500pt）へ拡大。
- 総合スポーツバイクブランド「SPECIALIZED」（DFOプレミアム活用）
- 課題：サイト上に在庫情報を持たないシステム構成により、出稿対応が困難だった。
- 成果：カスタマイズ対応により購入可能商品の表示状態を維持。CTRが30%アップ、ROASは2倍以上に向上。
- 求人採用サイト（求人ボックス / DFOマネージャー活用）
- 課題：データ抽出を社内システム部門へ依頼しており、時間と工数がボトルネックとなっていた。
- 成果：Webサイトから求人データを自動収集し掲載レコード数を増加。CPAが25,000円から13,000円へ改善、CV数は560件から1,700件に増加。
導入までの手順
導入検討に必要な情報とサポートを無料でご用意しております。状況に合わせてご活用ください。
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[ 無料で事前調査を申し込む ] ※貴社Webサイトがクローリング可能か、事前に無料で確認いたします。問い合わせ内容のその他に「事前調査」とご記入ください。
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[ 3分でわかるサービス資料をダウンロード ] ※機能・実績・導入までの流れをわかりやすくまとめた資料をお届けします。